Artificial Intelligence COMES TRUE

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Künstliche Intelligenz (KI) ist aktuell weit davon entfernt, Menschen ersetzen zu können – dafür ist sie nicht generisch genug und versteht das “große Ganze” nicht. Wohl aber kann KI Menschen von ermüdenden, repetitiven Aufgaben entlasten und somit Ressourcen im persönlichen und unternehmerischen Bereich freisetzen.

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Was verstehen wir unter künstlicher intelligenz?

Eine künstliche Intelligenz soll bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen lernfähig nachbilden und eigenständig ausführen.

Wir arbeiten im Speziellen an Lösungen zur Digitalisierung, Automatisierung und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz im Bau und Erhalt unserer Infrastruktur.

brain

Menschliche und künstliche Intelligenz müssen eine Symbiose ergeben.”

Prof. Dr. German Nemirovski

Prodekan der Fakultät Informatik,
Hochschule Abstadt-Sigmaringen

Aktuelle Projekte

AI4INFRA

Wie kann künstliche Intelligenz bei der Unterhaltung, Inspektion und Instandsetzung unserer Infrastruktur eine Hilfe sein?

Als Konsortium aus Start-Up, Ingenieurbüros, Hochschule und dem Verkehrsministerium BW hat das Projekt AI4INFRA die Aufgabe, ein Standardverfahren und eine öffentlich zugängliche Plattform für den Einsatz von KI zu entwickeln und bereitzustellen.

Die Plattform eignet sich für die Auswertung, Kartierung und das Reporting von oberflächigen Schadstellen an Bahngleisen (Bahnschwellen), auf Autobahnen oder an Brückenbauwerken.

AI2PLAN

AI2PLAN ist ein eigenes Projekt der ViNNOVA mit einem Ingenieurbüro als Partner. Mit Hilfe von automatisierten Prozessen und künstlicher Intelligenz sollen aus Drohnen-Vermessungsbefliegungen Bestandspläne von Straßenkörpern, dem angrenzenden Gelände und Ingenieurbauwerken herzuleiten sein.

Fly4Inspection

Fly4Inspection ist das Entwicklungsprojekt eines privaten Großkonzerns zur Durchführung einer automatischen oberflächigen Sichtprüfung von Brückenbauwerken aus Beton. Gemeinsam mit unserem Partner Flynex soll eine vollautomatisierte Brückeninspektion mit Hilfe modernster Drohnentechnik umgesetzt werden. Dabei kommt unter anderem unsere KI für Schadenskartierung auf Betonoberflächen zum Einsatz.

Die Herausforderung dabei ist, dass die ermittelten Schadstellen einem BIM-fähigen Bestandsmodell zugeordnet und gemonitort werden sollen.